Meewerkstage Data Science LLM Quality Assessment

Ben jij benieuwd hoe organisaties de kwaliteit van AI bewaken? Tijdens deze stage werk je aan een vraagstuk dat direct bijdraagt aan de verdere ontwikkeling van AI binnen onze organisatie. Word Stagiair Data Science bij a.s.r. in Utrecht!

Als Stagiair Data Science werk je mee aan een actueel vraagstuk binnen a.s.r., één van de grootste verzekeraars van Nederland. Je onderzoekt hoe we de kwaliteit van Large Language Models (LLM's) en prompts betrouwbaar, reproduceerbaar en schaalbaar kunnen meten. Daarbij werk je aan echte toepassingen binnen a.s.r. en krijg je veel ruimte om te experimenteren, leren en je ideeën in de praktijk te brengen. Samen met een andere Stagiair ontwikkel je een aanpak die meerdere teams kunnen gebruiken. Wil jij bijdragen aan innovatieve AI-oplossingen én werken in een ambitieus team met meer dan 30 Dataspecialisten? Solliciteer dan nu als Stagiair Data Science bij a.s.r.!

je onderzoekt methoden om de kwaliteit van LLM-uitkomsten en prompts automatisch te beoordelen je ontwikkelt en test evaluatiemethoden voor toepassingen zoals samenvatten, classificeren of informatie-extractie je vergelijkt evaluatieframeworks en tooling en adviseert over welke oplossingen goed aansluiten bij a.s.r. je onderzoekt hoe golden datasets, regressietesten en automatische evaluaties kunnen worden ingericht je werkt samen met stakeholders en een andere Stagiair aan een herbruikbare oplossing voor meerdere teams

volgt een wo-opleiding in bijvoorbeeld Data Science, Artificial Intelligence, Informatica, Econometrie, Wiskunde of Natuurkunde hebt ervaring met Python en bij voorkeur ook met LLM's, prompt engineering, evaluatieframeworks of Azure vindt het leuk om complexe vraagstukken grondig te onderzoeken werkt zelfstandig en zoekt actief de samenwerking met anderen bent minimaal vier maanden beschikbaar, bij voorkeur zes maanden

We heten je welkom in het Data Science & Pricing-team van de afdeling Digital & IT van a.s.r. We zijn een van de snelst groeiende afdelingen binnen de organisatie. Het team bestaat uit meer dan 30 Data Scientists en MLOps-specialisten die dagelijks werken aan innovatieve datatoepassingen. We combineren analyses met een pragmatische aanpak. Hybride werken is de norm: we ontmoeten elkaar op kantoor voor samenwerking en creativiteit en werken thuis voor focus. We zijn een hechte groep en er heerst een prettige sfeer. Regelmatige sociale activiteiten zorgen ervoor dat we elkaar ook buiten code en data goed weten te vinden.