Stage of afstudeeropdracht: AI-modellering van afvoerverwachtingen in operationeel waterbeheer

Werken bij N&S Wij zijn op zoek naar een Stage of afstudeeropdracht: AI-modellering van afvoerverwachtingen in operationeel waterbeheer Locatie Utrecht Zoals in elk vakgebied staat ook de watersector niet stil op het gebied van AI. Waar het vaak onduidelijk blijft wat de precieze toepassing  van AI is, bieden wij een zeer concrete use-case aan, die we verder willen onderzoeken . Daarom zoeken we een masterstudent met een passie voor hydrologie, watermanagement en data science, die houdt van een uitdaging. Op veel plekken in Nederland worden de waterstanden van rivieren, sloten en andere watergangen op peil gehouden door een goede aansturing van gemalen en stuwen. Dit is een continu proces waarbij vaak gebruik gemaakt wordt van automatische objectbesturing. Deze sturing is gebaseerd op afvoerverwachtingen, welke vaak worden gegenereerd door hydrodynamische modellen, zoals bijv. SOBEK. Dit werkt over het algemeen  goed, maar kent ook haar nadelen. Deze modellen rekenen soms te langzaam door, zijn vaak alleen gekalibreerd voor specifieke situaties (zoals hoogwater) en zijn lastig en tijdrovend om op te bouwen voor nieuwe gebieden. Tijd voor innovatie dus! Juist op deze punten lijkt AI, en in het specifiek een neuraal netwerkmodel (LSTM; Long Short Term Memory), een veelbelovende oplossing. Bij Nelen & Schuurmans zijn we hier al volop mee bezig. Na de afronding van enkele succesvolle pilotprojecten willen we onze kennis en dit model naar het volgende niveau tillen. Om dat te bereiken ga je tijdens deze stage een LSTM-model ontwikkelen voor verschillende polders in Nederland. Je kan hiervoor gebruik maken van data van verschillende waterschappen, die de inzichten uit jouw model ook echt in de praktijk willen brengen. Je krijgt de ruimte om jezelf dit model geheel eigen te maken, in direct contact te staan met waterschappen en ervaring op te doen met verschillende vraagstukken in het operationeel waterbeheer. Wie zoeken wij? Een masterstudent met een achtergrond in hydrologie en/of watermanagement en een sterke interesse in data science en Deep Learning. Je bent op zoek naar een plek waar je de kennis die je tijdens jouw studie hebt opgedaan, kunt toepassen op praktische vraagstukken binnen het operationeel waterbeheer. Daarnaast heb je ervaring met modelleren en programmeren in Python en wil je jezelf verdiepen in deep learning-modellering.

Je komt bij ons terecht in een club van academisch opgeleide en ambitieuze collega’s, waarin veel ideeën worden bedacht en creativiteit te zien is. Enthousiasme en gezelligheid staan voorop: er wordt regelmatig samen gesport of geborreld in de Utrechtse binnenstad. Daarnaast hebben we een werkplek in het mooie historische centrum van Utrecht op 5 minuten van het Centraal Station. Nu waarderen we natuurlijk jouw werk en bieden daarom een stagevergoeding van 500 euro bij een voltijdse stage.