Docent (bio)statistiek en/of data science

Als onderwijsteam zijn wij verantwoordelijk voor de volledige verzorging van onze cursussen: voorbereiden, geven en toetsen van bestaand onderwijs, alsook vernieuwing en ontwikkeling. Ons onderwijs is veelal een mix van hoorcolleges, kennisclips, werkcolleges en computerpractica. De cursussen worden face-to-face of geheel online aangeboden. In al ons onderwijs sluiten we zo veel mogelijk aan bij de huidige onderwijskundige denkbeelden over het academische biostatistiek onderwijs. Om onze kennis up-to-date te houden en ons onderwijs te voeden met voorbeelden uit de praktijk, werken wij als biostatisticus mee aan onderzoeksprojecten. Dit kunnen projecten zijn die worden uitgevoerd binnen het UMCU, alsmede projecten van externe opdrachtgevers. Onze bijdrage is erg divers, zoals een eenmalig advies, een volledige analyse van de data of het meeschrijven aan een onderzoeksprotocol of wetenschappelijk artikel. Je gaat als docent aan de slag in ons team. Je wordt ingezet bij bestaande cursussen en bij de ontwikkeling van nieuw materiaal. Welke verantwoordelijkheden je krijgt, hangt mede af van je kennis, ervaring en interesses. De werkzaamheden zijn divers: van het (door)ontwikkelen van cursusmateriaal tot het geven van een hoorcollege of het maken van toetsvragen. Daarnaast werk je mee aan projecten waarbij je jouw statistische expertise inzet en verder uitbreidt. Je werkzaamheden zijn voor 90% gerelateerd aan onderwijs en voor 10% gerelateerd aan projecten.

Je bent docent (bio)statistiek en/of data science en hebt minimaal drie jaar onderwijservaring. Je hebt een groot hart voor het onderwijs en vindt het leuk om ons team te versterken. Je bent geïnteresseerd in medisch onderzoek en wilt vanuit jouw expertise hier graag een bijdrage aan leveren. Je bent (bio)statisticus of wiskundige met een gedegen kennis van statistiek en/of data science, of hebt een vergelijkbaar profiel. Je bent in staat om abstracte statistische begrippen inzichtelijk te maken voor studenten en onderzoekers uit onze faculteiten. Je hebt ervaring met R. Je hebt een lerende en zelfreflecterende houding en draagt graag bij aan de voortdurende verbetering van onze werkzaamheden. Je bent flexibel en kunt zowel zelfstandig als in teamverband werken. Je beheerst zowel het Nederlands als het Engels goed, zowel mondeling als schriftelijk. Spreek je nog geen Nederlands? Dan verwachten we in ieder geval de bereidheid om Nederlands te leren. We hanteren geen sluitingsdatum voor deze vacature. Zodra we een geschikte kandidaat hebben gevonden, sluiten we de vacature.

Een salaris tussen de € 4.987 en € 6.825 bruto per maand (schaal 11), op basis van een fulltime dienstverband (36 uur). We starten met een jaarcontract. Bevalt de samenwerking van beide kanten dan zetten we de samenwerking graag voort. Eindejaarsuitkering van 8,3% en vakantietoeslag van 8%. Gunstige pensioenregeling bij ABP: wij betalen 70% van de premie. 100% vergoeding van je OV-kosten. Kom je lopend, fietsend of met de auto? Dan ontvang je € 0,21 per km (tot max. 40 km enkele reis). Mogelijkheden om jezelf persoonlijk en op werkgebied te blijven ontwikkelen. Cao à la carte: kies extra arbeidsvoorwaarden in ruil voor brutosalaris, zoals voor de aanschaf van een fiets, vergoeding van je internetabonnement en lidmaatschappen.

Het onderwijsteam bestaat uit een vaste kern van acht enthousiaste docenten en is onderdeel van de afdeling Data Science en Biostatistiek van het Julius Centrum, UMC Utrecht. Het team verzorgt het Biostatistiek onderwijs binnen de bachelor- en masteropleidingen van de faculteiten Medische Wetenschappen (Geneeskunde, Klinische Gezondheidswetenschappen en Biomedische Wetenschappen), en de masteropleiding Applied Data Science. Daarnaast zijn wij partner van de Research Master ‘Methodology and Statistics for the Behavioural, Biomedical and Social Sciences’ en de ‘Master ‘Epidemiology’ en geven we extracurriculaire cursussen aan onderzoekers. Een deel van het onderwijs wordt gegeven door onderzoekers van onze afdeling, die gespecialiseerd zijn op onderwerpen vanuit Data Science of Real World Evidence. Hierbij is het onderwijs volop in ontwikkeling: zo moet er de komende jaren Data Science onderwijs worden ontwikkeld voor de Bachelor en Master opleidingen en worden de curricula van een groot deel van de opleidingen van onze faculteit herzien.