Thesis Intern Financial Crime Technology

De rol in het kort Sluit je aan bij ons innovatieve Financial Crime Technology-team bij Deloitte. We zetten geavanceerde AI-technieken in om financiële criminaliteit op te sporen en te voorkomen. Bij Deloitte.

Een maandelijkse stagevergoeding van €1000,- Altijd blijven groeien met ons development program. Flexibele werktijden en hybride werken, afgestemd op je team en je klantverplichtingen. Parttime (24/32 uur) of fulltime (40 uur) werken. Een laptop voor zakelijk gebruik. Mogelijkheid om kantoorartikelen van Deloitte te lenen om je thuiskantoor op een ergonomisch verantwoorde manier in te richten. Meer over benefits

Een maandelijkse stagevergoeding van €1000,- Altijd blijven groeien met ons development program. Flexibele werktijden en hybride werken, afgestemd op je team en je klantverplichtingen. Parttime (24/32 uur) of fulltime (40 uur) werken. Een laptop voor zakelijk gebruik. Mogelijkheid om kantoorartikelen van Deloitte te lenen om je thuiskantoor op een ergonomisch verantwoorde manier in te richten.

Be the true you

Natuurlijk ben je nieuwsgierig, wil je elke dag nieuwe dingen ontdekken en leren, en sta je stevig in je schoenen. Maar bovenal: wees jezelf. Met jouw persoonlijke kwaliteiten, jouw kijk op de wereld en jouw unieke persoonlijkheid. Voor de functie van Thesis Intern Financial Crime Technology heb je het volgende nodig: Je volgt momenteel een masteropleiding in Artificial Intelligence, Computer Science, Data Science, Toegepaste Wiskunde, Econometrie of een vergelijkbare richting. Je hebt een sterke basis in programmeren, statistiek en wiskunde. Je communiceert goed, bent nieuwsgierig en wilt graag leren in een team dat met klanten samenwerkt. Je hebt interesse in het voorkomen van financiële criminaliteit en in het vertalen van onderzoek naar impact in de praktijk. Je leert snel, bent zeer gemotiveerd en bent fulltime beschikbaar. Je werkt hybride, met twee tot drie dagen per week op kantoor. Daarnaast waarderen we: Ervaring met modellen op basis van transformers en representatieleer. Een sterke interesse in of ervaring met de toepassing van agentic AI.

What impact will you make?

Witwassen, terrorismefinanciering en andere vormen van financieel-economische criminaliteit (FEC) zijn activiteiten waarmee wereldwijd biljoenen worden verdiend. Ze financieren grootschalige criminele netwerken, ondermijnen het vertrouwen in het financiële stelsel en schaden de legitieme economie. Daarom is het opsporen en voorkomen van FEC een belangrijke verantwoordelijkheid van moderne financiële instellingen in Nederland. Om dit effectief te kunnen doen, moeten financiële instellingen het gedrag van miljoenen bankrekeningen kunnen vergelijken en analyseren. De transactiegeschiedenis van een rekening is echter complex, omvangrijk en bevat veel ruis. Daardoor is het bijzonder lastig om het daadwerkelijke gedrag van een rekening op een eenvoudige, gestandaardiseerde en betekenisvolle manier te beschrijven. Deze complexiteit maakt het voor onderzoekers moeilijk om efficiënt gedragspatronen te herkennen bij het onderzoeken van geavanceerde criminaliteitstypologieën. Representatieleer kan hierbij uitkomst bieden. Met deze aanpak zetten deep-learningmodellen, die zonder of met beperkte gelabelde gegevens worden getraind, ruwe transactiegegevens om in een beknopt en meetbaar ‘gedragsprofiel’. Dit compacte profiel kan op verschillende manieren bijdragen aan de bestrijding van witwassen (AML). Zo kan het worden gebruikt voor vervolgonderzoek, zoals het opsporen van afwijkende rekeningen, het ontdekken van nieuwe typologieën door rekeningen te groeperen en het vinden van rekeningen die overeenkomsten vertonen met bekende FEC-casussen. Dit onderzoek biedt je praktijkervaring met uitdagingen rond echte data en de kans om bij te dragen aan een project met maatschappelijke impact. Je krijgt bovendien begeleiding van experts uit de praktijk op het gebied van data-analyse, AI en financiële criminaliteit.

How do you do this?

Voer voor je masterscriptie onderzoek uit naar representatieleer en deep-learningarchitecturen. Het doel is gedragsprofielen te ontwikkelen waarmee financieel-economische criminaliteit kan worden opgespoord. Vergelijk verschillende modelarchitecturen, optimaliseer de prestaties binnen de beschikbare middelen en toets de modellen aan relevante toepassingen rond financieel-economische criminaliteit. Werk samen met het data science-team van Deloitte en de partnerende Nederlandse financiële instelling. Samen identificeer je nieuwe toepassingen, breng je opkomende criminaliteitstypologieën in kaart en verfijn je de inzet van de modellen. Presenteer je onderzoeksresultaten, bevindingen over de modellen en aanbevelingen. Zo draag je bij aan de ontwikkeling van een intern foundationmodel voor de preventie van financieel-economische criminaliteit. Maak deel uit van het Financial Crime Technology-team van Deloitte: een dynamische en ondersteunende werkomgeving waarin jouw ideeën worden gewaardeerd.

Ons sollicitatieproces Selecteer een van de stappen voor meer informatie Stap 1: De voorbereiding Zie je een functie die je aanspreekt dan kun je online je sollicitatie indienen. Wij vragen je om je cv en motivatiebrief en eventueel cijferlijsten in te leveren. Je ontvangt een ontvangstbevestiging van de recruiter waarin staat aangegeven op welk termijn je terugkoppeling kunt verwachten over jouw sollicitatie. Stap 2: Cv en motivatiebrief De recruiter beoordeelt jouw cv (en andere documenten) en kijkt of jouw studie en eventuele werkervaring aansluit op de functie-eisen. Stap 3: Het assessment Wanneer de recruiter genoeg aansluiting ziet met jouw profiel vragen wij je een online assessment te maken. Door middel van het spelen van 4 online games zullen jouw kwaliteiten ontdekt worden, waarna we kijken of deze matchen met de functie waarop je solliciteert. Stap 4: Het gesprek Afhankelijk van de scores op het assessment word je uitgenodigd voor een eerste interview. Het eerste interview wordt gevoerd met een recruiter en iemand vanuit het team. We zijn benieuwd wie je bent, wat je hebt gedaan en wat je verwachtingen zijn van een nieuwe baan. We geven je meer inzicht in wat we zoeken en wat de verantwoordelijkheden zijn die bij de vacature horen. Wanneer je wordt uitgenodigd voor een vervolg interview gaan we dieper in op de inhoud. Wat is jouw talent en welke vaardigheden beheers je? Het is mogelijk dat je een case krijgt tijdens een van de vervolg interviews. Stap 5: De aanbieding Wanneer alle gesprekken naar tevredenheid zijn doorlopen (voor beide partijen) volgt er een aanbieding. De recruiter maakt het contract voor je op wat je digitaal ontvangt.

Vragen of twijfels? Neem contact op. Esmee Otto Recruiter [email protected] Wij geven je graag tips hoe je AI op een verantwoorde manier kan combineren met jouw unieke kwaliteiten, zodat 'jouw sollicitatieproces' ook echt jou vertegenwoordigt. Twijfel je of deze vacature bij je past? Neem contact met me op.